Introduction

Présentation du langage de programmation Python et de ses avantages

Rôles et applications du développement Python dans différents domaines

Installation de Python et configuration de l'environnement de développement

Syntaxe et structures de base en Python

Variables, types de données et opérations fondamentales

Structures de contrôle (conditions, boucles) et fonctions

Gestion des erreurs et exceptions

Manipulation de chaînes de caractères et collections

Manipulation avancée de données en Python

Utilisation de bibliothèques populaires pour l'analyse et la manipulation de données

Lecture, écriture et traitement de fichiers de données

Requêtes et manipulation de bases de données

Programmation orientée objet en Python

Concepts fondamentaux de la programmation orientée objet (classes, objets, héritage, polymorphisme)

Création de classes et utilisation d'objets en Python

Encapsulation, héritage et polymorphisme pour organiser et structurer le code

Développement Web avec Python

Présentation des frameworks web populaires (comme Django, Flask)

Création de routes, gestion des requêtes et des réponses HTTP

Interactions avec les bases de données et création de templates dynamiques

Surveillance et gestion des logs

Les outils: Nagios, Zabbix

Collecte et analyse des logs pour le suivi et la résolution des problèmes

Outils de gestion des incidents

Tests unitaires et gestion de projets

Écriture de tests unitaires pour assurer la qualité du code

Utilisation d'outils de gestion de projets (comme pip, virtualenv) pour gérer les dépendances

Bonnes pratiques de gestion de versions avec Git et GitHub

Optimisation et performances en Python

Techniques d'optimisation du code pour améliorer les performances

Utilisation de bibliothèques spécialisées pour les calculs intensifs (comme NumPy, Cython)

Profilage et analyse des performances

Utilisez python pour développer une solution