Introduction au Machine Learning

Qu'est-ce que le Machine Learning?

Les types d'apprentissage

Exemples d'applications du Machine Learning

Apprentissage supervisé

Régression linéaire

Régression logistique

Arbres de décision

Modèles ensemblistes

Exemples d'application de l'apprentissage supervisé

Apprentissage non supervisé

Clustering

Réduction de la dimensionnalité

Analyse de données textuellles

Exemples d'pplications de l'apprentissage non supervisé

Apprentissage par renforcement

apprendre comment prendre des décisions dans un environnement donné en recevant des récompenses ou des pénalités pour les actions entreprises.

Deep Learning

Réseaux de neurones

Traitement du langage naturel

Vision par ordinateur

Exemples d'application du Deep Learning

Performances du modèle

Il sera important d'évaluer la performance de nos modèles d'apprentissage automatique, c'est pourquoi nous allons consacrer du temps à l'évaluation du modèle.

Mise en œuvre et éthique de l'apprentissage automatique

Outils de mise en œuvre de l'apprentissage automatique

Déploiement de modèles de Machine Learning

Éthique de l'apprentissage automatique

Exemples d'applications

Déployez votre modèle de machine learning

• Description du projet

• Préparation des données

• Modélisation

• Mise en œuvre et évaluation